보호자는 이제 "동물병원"이 아니라
"증상 + 지역 + 잘하는 병원"을 묻습니다.

둘 다 잡습니다. 게다가 네이버도 이제 AI로 답합니다(AI 브리핑·관련질문). VETRANK는 네이버 AI 노출까지 함께 측정합니다. 양자택일이 아닙니다.

부정확하니까 '누가 인용되느냐'가 더 중요합니다. AI는 출처를 보고 답하고, 그 출처의 65%가 병원 홈페이지입니다. 콘텐츠를 가진 병원이 AI가 하는 말을 만듭니다. 없는 병원(환각)은 네이버로 걸러냅니다.

한 번 검색은 한 엔진·한 문장·한 순간입니다. 우리는 5개 엔진 × 수십 개 질문 × 매주, 중복 제거·실존 검증해 봅니다. 한 번 물어선 '상위 5곳이 46% 독식'을 못 봅니다. 그리고 안 나온다는 걸 알아도, 나오게 만드는 건 콘텐츠 — 그걸 우리가 합니다.

AI 추천은 신규 보호자 유입의 맨 앞단입니다. 유입을 재진·매출로 바꾸는 구조는 VetBoostLab OS가 이어받습니다. 즉효를 보장하진 않지만, 보호자의 후보군에 드는 것이 모든 매출의 출발점입니다.

네. 지역·진료과목 질문을 5개 AI 엔진에 실제로 질의하고 응답에서 병원 언급을 추출합니다. 전국 주요 지역 병원을 이미 측정하고 있습니다.

리포트가 밀리는 질문과 그 원인(인용 출처·엔진별 취약점)을 URL 단위로 짚어줍니다. 무엇부터 해야 하는지 우선순위로 제시합니다.

무료 진단은 즉시 결과를 봅니다. 콘텐츠 최적화 효과는 채널에 따라 다르며, 주간 측정으로 변화를 추적합니다.

광고는 노출을 '구매'하지만, AEO는 AI가 신뢰해 '추천'하게 만듭니다. 광고를 끄면 사라지지 않고 자산으로 축적됩니다.

블로그·플레이스·광고 중심의 동물병원 마케팅이 '검색 유입'을 다뤘다면, VETRANK는 그 위 단계 — AI 추천 노출을 다룹니다. 개원 초기 브랜딩부터 기존 병원의 홍보까지, '보호자가 AI에게 물었을 때 먼저 추천되는 병원'으로 만드는 것이 목표입니다.

AI는 네이버 블로그·펫 디렉터리·병원 홈페이지·리뷰 등 웹의 출처를 인용해 답합니다. 그 출처에 우리 병원 정보가 얼마나·정확히 있는지가 추천을 좌우합니다. VETRANK는 어느 출처가 인용되는지까지 URL 단위로 봅니다.

채널마다 다릅니다. 네이버·디렉터리는 비교적 빠르게, 홈페이지 신뢰는 누적에 시간이 걸립니다. 주간 측정으로 순위 변화를 4주+ 추세로 확인합니다(즉효 보장은 하지 않습니다).

지금은 대부분의 병원이 AEO를 시작조차 안 했습니다. 먼저 자리를 잡은 병원이 AI 추천의 기본값이 됩니다 — 검색 상위 선점과 같은 원리입니다.

네. 전국 동물병원을 지역·진료과목 질문셋 기준으로 실측하며, 지역을 계속 확장하고 있습니다. 무료 진단에서 우리 병원 기준으로 바로 확인할 수 있습니다.

무료 진단 후 병원 상황에 맞는 플랜을 제안드립니다. 진단은 계약 조건 없이 무료입니다.